面向结构洞的指挥控制网络关键节点识别方法

针对目前指挥控制网络关键节点识别方法利用局部信息识别精度低、利用全局信息识别复杂度高的问题,提出了一种面向结构洞的指挥控制网络关键节点识别方法,该方法综合考虑了指挥控制网络结构特征和全局拓扑信息,引入了层级流介数的概念用以计算网络的约束系数。实验分析表明,该方法提高了关键节点识别精度,降低了算法复杂度,更加适用于指挥控制网络关键节点识别的需要。     

一种新的系统生存性量化分析方法

信息化战争条件下,雷达组网系统面临着严峻的"舒特"攻击。通过将攻防过程描述为拟生灭过程,对系统建立了数学模型,定量地来刻画系统所面临的安全威胁,并给出重要性能指标的计算方法。数值分析结果证明了模型的正确性,对于定量分析雷达组网系统生存性提供了一种新思路。     

复杂网络下基于Agent的舆情演化研究

<正>确认识、预测、引导和处理舆情对公众的影响,对社会稳定有重大的现实意义。通过综合运用多Agent和动力学微分方程的思路建立模型,结合社会人群中个体的行为规律,重点描述个体的行为细节和交互规则,构建了自下而上的舆情演化模型,并模拟广场"自焚"事件在网络上的传播,对模型进行了实证研究,验证了模型的有效性,运用Net Logo软件进行数值仿真,得到了舆情演化的规律,进而提出相应的对策建议。     

水面无人艇导航与控制系统设计与实现

无人艇用于海面环境监测、海难搜寻救助、通航秩序辅助管理、海洋权益保护等方面具有广阔的应用前景,尤其是对于沿海沿江复杂水域具有明显的战略发展意义。以现有无人或小型作业艇船体及动力设备为基础,研究无人艇遥操作系统,包括岸基或母船控制台、艇载设备驱动系统及网络数据交换等方面内容,通过上位机海图实现艇运动路径规划,同时利用岸基或母船雷达及AIS获取的艇周目标信息提供在线避碰决策支持,根据无人艇采集的地理位置、航向姿态、航速及舵角等远程反馈数据产生对艇遥控指令,驱动无人艇上的车舵系统,实现自由加减速、前进、转向与停车等操作。系统通过推理及仿真试验,表明控制基站与艇数据交换可靠,艇车舵系统能有效响应遥指令,数据链路还能支持艇体搭载远程任务模块。     

信息化方式与人类社会形态

通过人类社会的几种基本形态组成形式与信息化方式的关系分析信息化方式对社会的影响问题,认为人类社会形态的具体表现形式与信息化方式的速度密切相关,社会形态单元的空间大小可以通过定量的方法给出;另外,还讨论了光速信息化方式对社会的影响、人工智能与信息化技术的关系、人类社会与机器网络社会的关系等问题。     

基于径向基神经网络的水下振动物体辐射噪声级别分类研究

运用径向基神经网络,利用水下振动物体内表面加速度信号对其辐射噪声级别进行分类,达到判断其声隐身性的目的.该方法的运算量较传统方法大大降低,极大地提高了计算速度.实例表明,该方法能较准确地对水下振动物体辐射声场声压级别进行分类,进而对其推广应用于潜艇提供了较好的依据.     

网络中心战对潜艇作战指挥的影响

网络中心战是由美军提出的一种在信息化战争中的作战模式,通过分析网络中心战的概念框架结构,得出在网络中心战条件下军队应该具备的三种能力.同时潜艇作为信息化海战中的主要作战平台,网络中心战理论的提出改变了潜艇传统的作战模式,对我海军潜艇作战指挥和装备的发展有着重要的参考价值.     

传感器与综合火控系统组网的协同作战能力系统

协同作战能力(CEC)系统是美国海军最早使用的与传感器和武器系统组合的网络中心战系统之一.简要介绍了CEC的发展背景,较系统地阐述了传感器组网和综合火控的概念.同时还介绍了CEC系统的配置和复合识别能力,指出CEC用作联合传感器网络基础的可能性.最后,展望了未来先进的传感器网络,并指出了在CEC中发挥网络优势必须解决的两个难题.     

System reliability based on diffusion models for fatigue crack growth

Diffusion processes are commonly used to describe the dynamics of complex systems arising in a wide range of application fields. In this paper we propose, on the basis of diffusion processes, two models concerned with the stochastic behavior of fatigue cracks in a system. They are then used to get the distribution of the failure time, the first time the crack size of at least one of the cracks exceeds a given value. Several properties of our proposed models are presented, and the unknown parameters are estimated by the method of maximum likelihood. From these an estimate of failure time distribution is obtained. In this part, contrary to common practice, we do not assume availability of failure data. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2005     

Reliability of linear multistate multiple sliding window systems

This paper proposes a new model that generalizes the linear consecutive k‐out‐of‐r‐from‐n:F system to multistate case with multiple failure criteria. In this model (named linear multistate multiple sliding window system) the system consists of n linearly ordered multistate elements (MEs). Each ME can have different states: from complete failure up to perfect functioning. A performance rate is associated with each state. Several functions are defined for a set of integer numbers ρ in such a way that for each r ∈ ρ corresponding function f_r produces negative values if the combination of performance rates of r consecutive MEs corresponds to the unacceptable state of the system. The system fails if at least one of functions f_r for any r consecutive MEs for r ∈ ρ produces a negative value. An algorithm for system reliability evaluation is suggested which is based on an extended universal moment generating function. Examples of system reliability evaluation are presented. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2005.